Dalam hal konsumsi air, penelitian tersebut menemukan bahwa kota-kota di Midwest AS mungkin mengalami peningkatan sebesar 7,5% setelah melampaui 2,0°C di atas tingkat pra-industri. Mengingat bahwa rata-rata rumah tangga AS menggunakan lebih dari 1.100 liter air per hari, peningkatan sebesar 7,5% akan menghasilkan tambahan 85 liter per hari per rumah tangga atau 57 juta liter per hari di seluruh kota. Ini setara dengan hampir 23 kolam renang ukuran Olimpiade—hanya dalam satu hari untuk satu kota saja.
Kota-kota di California diperkirakan akan mengalami peningkatan permintaan listrik yang signifikan, tetapi peningkatan permintaan air yang relatif kecil. Namun, beberapa kota di AS bagian Selatan mungkin mengalami penurunan permintaan air pada musim panas, akibat peningkatan curah hujan dan kelembapan akibat pemanasan iklim.
Dalam laporan mereka, para ilmuwan Universitas PBB menunjukkan bagaimana konsep “analog iklim” dapat dimanfaatkan untuk membuat proyeksi berbiaya rendah yang mudah dipahami. Berdasarkan konsep ini, mereka mencocokkan setiap kota AS yang diteliti dengan kota Amerika Utara lainnya yang iklimnya saat ini sesuai dengan perkiraan terbaik untuk iklim kota AS di masa mendatang.
Misalnya, hasil penelitian mereka menunjukkan bahwa iklim masa depan Kota New York paling mirip dengan iklim Jonesboro, Arkansas, kota di AS bagian selatan saat ini. Dengan memanfaatkan analog ini, para peneliti dapat menghilangkan kebutuhan akan model iklim yang kompleks, yang menghasilkan peningkatan tambahan dalam aksesibilitas pendekatan AI mereka.
Penggunaan analog ini merupakan pendekatan baru yang menyederhanakan proses dan dapat sangat membantu untuk studi dampak perubahan iklim lokal. “Analog mengurangi biaya komputasional dari proses penilaian dampak AI dan menghilangkan kebutuhan pengguna untuk memperoleh proyeksi iklim masa depan yang besar dan kompleks. Ini merupakan cara yang ideal bagi negara, kawasan, dan kota untuk meminimalkan biaya dan upaya ketika mereka tidak memiliki keahlian dan kapasitas untuk simulasi iklim,” kata Dr. Obringer. Dilansir oleh phys.org pada hari jum’at (06.09.2024)
Para penulis memberikan beberapa rekomendasi untuk memperluas penggunaan AI dalam penilaian dampak perubahan iklim, termasuk pengembangan layanan berbasis web dan cloud yang dapat sangat berguna di belahan bumi selatan. Namun, laporan tersebut memperingatkan bahwa AI bergantung pada data berkualitas tinggi yang tersedia dengan mudah—yang menjadi masalah di banyak bagian dunia.
