“Ini memiliki implikasi penting dalam pembelajaran. Umpan balik yang baik akan memberi tahu Anda apa yang Anda lakukan dengan baik, apa yang tidak Anda lakukan, dan tindakan di masa mendatang yang dapat Anda ambil. Jika Anda kurang siap untuk memperhatikan umpan balik yang Anda dapatkan karena itu dari AI dan Anda tidak mempercayainya, Anda cenderung tidak meningkatkan pembelajaran Anda karena ruang kelas mengintegrasikan lebih banyak model ini,” kata Tanya Nazaretsky, seorang Peneliti Post Doctoral di ML4ED Lab dan penulis utama makalah tersebut.
Semakin jelas bahwa AI bisa sangat berguna dalam pendidikan untuk mendukung pembelajaran, dan ada kesiapan yang tinggi untuk menerimanya. Namun, ada hambatan yang dirasakan seputar kurangnya transparansi dan akuntabilitas, pelanggaran privasi, dan sumber data pelatihan.
“Perhatian penting adalah kemampuan AI untuk memahami konteks pembelajaran nyata di luar batasnya. Banyak siswa berkomentar AI tidak mengenal saya sebagai pribadi, AI hanya melihat apa yang ada di sistem tetapi ada faktor lain yang penting untuk proses pembelajaran dan AI tidak dapat melihatnya. Terlepas dari kesiapan untuk menerima AI, ada kurangnya kepercayaan yang nyata dan ini menghambat adopsinya dalam praktiknya,” lanjut Nazaretsky.
Kaser mengatakan bahwa jika dipikir-pikir, preferensi kuat manusia daripada umpan balik AI tidak terduga, tetapi ini menunjukkan bahwa lebih banyak penelitian diperlukan tentang penerimaan dan integrasi AI dalam lingkungan belajar.
“Mari kita asumsikan AI itu sempurna, Kita masih perlu menunjukkan bagaimana hal itu dapat diadaptasi dan diintegrasikan dengan mulus ke dalam kurikulum dan pengajaran. Salah satu temuan kunci dari makalah ini adalah bahwa kita tidak boleh melupakan elemen manusia.”
